Building AI Systems for Global Health

Safer Futures with
Digital Innovation & Collective Wisdom

医療DXと生成AIによって世界の医療課題に取り組む

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2026/09/25

お知らせ

World Cancer Congress 2026にて「がん医療におけるAMR・DX活用と生成AI」をテーマに登壇・発表を行いました

2026年9月24日、香港で開催された国際がん会議「World Cancer Congress 2026」にて、当社取締役の坂野哲平が登壇し発表を行いました。

本セッションは「がん医療における薬剤耐性菌対策、DX、行動科学の統合」をテーマに開催されたものです。

当日は世界保健機関(WHO)や各国の専門家とともに登壇し、「将来のソリューション:生成AIとAMR診断」と題したプレゼンテーションを実施いたしました。

発表では、がん治療における感染症リスクや薬剤耐性菌(AMR)対策の重要性を説明した上で、DXや生成AIの活用、ウクライナでの実践事例を交え、

より安全な医療環境を構築するための最先端技術アプローチを紹介いたしました。

セッション内では、臨床現場や有事医療におけるAMR診断・DXの社会実装を巡り、参加者と活発なディスカッションが行われました。

カルタノバは今後も、医療DXや先進技術の提供を通じて、公衆衛生上の重大な脅威であるAMR対策とがん医療の質の向上に貢献してまいります。

【セッション概要】

  • 日時:2026年9月24日

  • 会場:香港会議展覧中心(HKCEC)

  • セッションテーマ:Integrating AMR, Digital Transformation and Behavioral Science in Cancer Care

  • 発表タイトル:FUTURE SOLUTIONS: GENERATIVE AI & AMR DIAGNOSTICS

【登壇者】

  • Dr André Ilbawi(WHO Cancer Control チームリード)

  • Dr Asem H. Mansour(King Hussein Cancer Center CEO)

  • Prof. Dr Murallitharan Munisamy(National Cancer Society of Malaysia 常務理事)

  • 坂野 哲平(当社取締役 / アジアがんフォーラム 理事)

  • 座長:岩崎 賢(アジアがんフォーラム 理事)

  • オーガナイザー:河原 ノリエ(アジアがんフォーラム 代表理事)


2026/09/25

お知らせ

World Cancer Congress 2026にて「がん医療におけるAMR・DX活用と生成AI」をテーマに登壇・発表を行いました

2026年9月24日、香港で開催された国際がん会議「World Cancer Congress 2026」にて、当社取締役の坂野哲平が登壇し発表を行いました。

本セッションは「がん医療における薬剤耐性菌対策、DX、行動科学の統合」をテーマに開催されたものです。

当日は世界保健機関(WHO)や各国の専門家とともに登壇し、「将来のソリューション:生成AIとAMR診断」と題したプレゼンテーションを実施いたしました。

発表では、がん治療における感染症リスクや薬剤耐性菌(AMR)対策の重要性を説明した上で、DXや生成AIの活用、ウクライナでの実践事例を交え、

より安全な医療環境を構築するための最先端技術アプローチを紹介いたしました。

セッション内では、臨床現場や有事医療におけるAMR診断・DXの社会実装を巡り、参加者と活発なディスカッションが行われました。

カルタノバは今後も、医療DXや先進技術の提供を通じて、公衆衛生上の重大な脅威であるAMR対策とがん医療の質の向上に貢献してまいります。

【セッション概要】

  • 日時:2026年9月24日

  • 会場:香港会議展覧中心(HKCEC)

  • セッションテーマ:Integrating AMR, Digital Transformation and Behavioral Science in Cancer Care

  • 発表タイトル:FUTURE SOLUTIONS: GENERATIVE AI & AMR DIAGNOSTICS

【登壇者】

  • Dr André Ilbawi(WHO Cancer Control チームリード)

  • Dr Asem H. Mansour(King Hussein Cancer Center CEO)

  • Prof. Dr Murallitharan Munisamy(National Cancer Society of Malaysia 常務理事)

  • 坂野 哲平(当社取締役 / アジアがんフォーラム 理事)

  • 座長:岩崎 賢(アジアがんフォーラム 理事)

  • オーガナイザー:河原 ノリエ(アジアがんフォーラム 代表理事)


ABOUT

医療のデジタルトランスフォーメーション(DX)と多様なコミュニティとの協働を通じて、感染症を予測・予防・封じ込めるAIシステムの構築に取り組んでいます。すべての人が安心して暮らせる持続可能な社会の実現を目指しています。

感染症を「発生後に対応するもの」から「予測し、未然に防ぐもの」へ。
テクノロジーと人々の知恵を結集し、困難に立ち向かえる社会の実現を目指しています。

user pic

Kazuaki Jindai • CEO & Co-founder of CartaNova

PROJECTS

Proven Impact & Results

我々のプロジェクトについて

PROJECTS

Proven Impact & Results

我々のプロジェクトについて

PROJECT 1

PROJECT 2

PROJECT 3

01

NovaID ― 抗微生物薬耐性(AMR)のためのAIシステム

NovaIDは、薬剤耐性(AMR)の監視と適切な治療選択を支えるAIシステムです。 診療・検査・流行のデータをつなぎ、根拠に基づいた判断を支援します。 世界のパートナーとともに開発し、薬剤耐性に立ち向かえる持続可能な医療体制の強化を目指しています。

PROJECT 1

PROJECT 2

PROJECT 3

01

NovaID ― 抗微生物薬耐性(AMR)のためのAIシステム

NovaIDは、薬剤耐性(AMR)の監視と適切な治療選択を支えるAIシステムです。 診療・検査・流行のデータをつなぎ、根拠に基づいた判断を支援します。 世界のパートナーとともに開発し、薬剤耐性に立ち向かえる持続可能な医療体制の強化を目指しています。

NovaID — Overview

NovaIDは、感染症や薬剤耐性(AMR)、臨床の情報を統合し、耐性の傾向を見守りながら、治療の判断を支えるAIシステムです。

Core Capabilities

AMR Surveillance Intelligence
病院や検査機関、行政機関のデータをつなぎ、地域や国全体の耐性の動きを自動で把握します。

AI-driven Treatment Recommendation
感染部位、病原体、患者状態に応じて初期抗菌薬の選択を支援します。地域特性を反映した推奨と国際基準に基づく推奨を組み合わせ、より適切で迅速な治療判断を可能にします。

Ontology-based Knowledge Model
感染症と抗菌薬のデータを整理・統合し、治療選択の根拠を明確に示します。

Explainable AI (XAI) & Validation Layer
AIの提案の理由を分かりやすく示し、専門家の確認や臨床医の意見を反映しながら、改善を続けています。

WORK PARTS

Our Scope of Work

データから意思決定へ ― AIの基盤を設計する。

WORK PARTS

Our Scope of Work

データから意思決定へ ― AIの基盤を設計する。

Ontology-based Data Integration

臨床・微生物・疫学の情報を整理・統合し、AIが活用できる仕組みにすることで、感染症の状況をより深く把握できるようにします。

01

Ontology-based Data Integration

臨床・微生物・疫学の情報を整理・統合し、AIが活用できる仕組みにすることで、感染症の状況をより深く把握できるようにします。

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Ontology-based Data Integration

臨床・微生物・疫学の情報を整理・統合し、AIが活用できる仕組みにすることで、感染症の状況をより深く把握できるようにします。

01

AI System Infrastructure

医療機関や地域を超えて、感染症のデータや診療の流れをつなぎ、安全で広く活用できるAIの基盤をつくります。

02

AI System Infrastructure

医療機関や地域を超えて、感染症のデータや診療の流れをつなぎ、安全で広く活用できるAIの基盤をつくります。

02

AI System Infrastructure

医療機関や地域を超えて、感染症のデータや診療の流れをつなぎ、安全で広く活用できるAIの基盤をつくります。

02

AI System Development

感染症の予測や予防、拡大防止に役立つAIを開発し、複雑な医療データを、医師や公衆衛生の専門家が現場で使える情報に変えます。

03

AI System Development

感染症の予測や予防、拡大防止に役立つAIを開発し、複雑な医療データを、医師や公衆衛生の専門家が現場で使える情報に変えます。

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AI System Development

感染症の予測や予防、拡大防止に役立つAIを開発し、複雑な医療データを、医師や公衆衛生の専門家が現場で使える情報に変えます。

03

BENEFITS

The Impact of AI in Healthcare

AIは医療システムの意思決定、運営管理、そして世界的な健康課題への対応方法を再定義しています。

BENEFITS

The Impact of AI in Healthcare

AIは医療システムの意思決定、運営管理、そして世界的な健康課題への対応方法を再定義しています。

意思決定の高度化

AIは、医療システムにおける意思決定、運用管理、そして世界的な健康課題への対応のあり方を再定義しています。

意思決定の高度化

AIは、医療システムにおける意思決定、運用管理、そして世界的な健康課題への対応のあり方を再定義しています。

業務効率と持続可能性の向上

AIは、よりスマートで持続可能な医療を実現するために、ワークフローとリソースを最適化します。

自動化率 20%

コスト 60%

BEFORE

AFTER

業務効率と持続可能性の向上

AIは、よりスマートで持続可能な医療を実現するために、ワークフローとリソースを最適化します。

自動化率 20%

コスト 60%

BEFORE

AFTER

logo

予測的かつ予防的なヘルスケア

AIは、知的なデータ分析を通じてリスクを予測し、疾患を予防します。

logo

予測的かつ予防的なヘルスケア

AIは、知的なデータ分析を通じてリスクを予測し、疾患を予防します。

TEAM

AI、医療、国際保健、そして事業の専門家が力を合わせ、感染症対策を社会に広げていくチームです。

最先端の知見を、医療課題の解決へとつなげます。

TEAM

AI、医療、国際保健、そして事業の専門家が力を合わせ、感染症対策を社会に広げていくチームです。

最先端の知見を、医療課題の解決へとつなげます。

Building AI Systems for Global Health

カルタノバは、世界の医療データを現場の力へと変え、より良い医療を支えるAIを開発しています。

東京:〒107-0061 東京都港区北青山2-14-4 the ARGYLE aoyama 7F

ソウル:韓国ソウル特別市江南区江南大路112ギル47 2階

R&Dセンター:韓国仁川広域市延寿区仁川タワー大路301 A-1418

© 2025 CartaNova, Inc. All Rights Reserved.

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for Global Health

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